使用Sisense嵌入式分析提供更好的数据信息用户体验

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几乎所有行业的企业都在学习在客户旅程中优先收集数据。数据报告和交互式可视化越来越多地成为应用程序必须提供给用户的价值的重要组成部分，无论这些用户是组织内部的用户、外部利益相关者还是大众市场的最终用户。

无论你的产品是一个能够反映供应链效率问题的高管仪表板，还是一个追踪生物识别技术以实现游戏化健身成就的“可量化自我”应用程序，还是一个帮助用户跟踪项目目标的商业应用程序，数据叙事在所有数字产品的界面中都发挥着更大的作用。

与此同时，应用程序的流失继续困扰着产品团队，因为市场上的应用程序越来越饱和，这些应用程序有重叠的用例和功能——这就更有理由将可量化的成就作为应用程序界面的核心组件。要确保应用忠诚度，最好的方法就是让用户觉得这是他们不断取得成功的关键组成部分。

考虑到这一点，我们很容易理解为什么今天几乎每个移动和web应用程序都需要某种内置的分析功能。手机应用分析可以帮助你提高产品的粘性提供更好的用户体验．反过来，你也可以为那些可能更频繁使用的用户创造高价值的应用。

所以，问题不在于你是否应该在你的应用中添加分析功能，而在于你是应该构建自己的应用还是使用第三方解决方案?

简而言之，这取决于许多因素。

如果你选择自己构建这些分析功能，你就可以更好地控制应用的功能和品牌。此外，即使您需要为正在进行的开发和兼容性更新预留预算，您也可以确保它完全按照您希望的方式运行。

另一方面，购买第三方嵌入式分析解决方案通常是一个非常便宜的选择而且您将能够更快地在应用程序中部署分析功能。此外，您将立即获得高质量的源组件，因为您将基于行业专家的经验进行构建，而不是由内部团队根据需要从头构建功能。

在本文中，我们将深入挖掘为应用程序添加分析功能的构建与购买困境，并解释为什么使用嵌入式分析比构建自己的应用程序组件更好。我们还将分享一些使用的最佳实践Sisense的嵌入式分析解决方案在你的应用中。

为什么嵌入式分析胜过构建自己的分析

使用嵌入式分析的一个主要好处是，它可以方便地访问有用的数据。换句话说，它允许你集成低延迟仪表板进入任何应用程序。仪表板旨在以易于理解和可操作的方式呈现数据，这对公司来说更有价值，因为它允许用户更快地做出明智的决定。

根据MicroStrategy的《2020年全球企业状况分析报告》，只有3%的员工能够足够快地找到他们需要的信息，从而做出数据驱动的业务决策。使用嵌入式分析，您可以显著改善最终用户的体验，并允许不擅长分析的员工做出数据驱动的决策，而无需求助于IT专家。

相反，自己构建这些数据可视化和仪表板需要大量的UI和UX工作。简单地说，你需要花费更多的精力、时间和资源来整合应用组件，而这些组件的优化程度只有嵌入式分析的一半。

企业选择嵌入式分析解决方案的主要原因之一是，嵌入式平台是由专家设计的，因此提供流线型集成这就转化为最终用户的体验。

虽然你当然有资源来整合一个即兴的内部分析解决方案，但让它可用是完全不同的事情。因此，与其花时间开发分析解决方案，然后完善UI和UX，不如使用现成的嵌入式分析解决方案。

你可能已经知道，应用分析非常复杂，因此很难做到正确。为了构建自己的分析应用程序组件，你需要一个熟悉需求和数据处理技术的开发团队，以及能够将其转化为易于理解的数据可视化的UI和UX专家。

完全投入于构建自己的分析解决方案的问题是，它留给你很少的时间和资源来专注于开发你的核心产品。使用嵌入式分析，减少投放市场的时间．

正如我们之前提到的，开发自己的应用分析解决方案可以让你更好地控制功能。然而，这也意味着你必须投入时间和资源来保持更新并提供支持。有了嵌入式分析，你基本上可以外包维护和持续支持．

使用嵌入式分析构建产品的技巧

嵌入式分析使得在应用程序中实现完全开发的商业智能工具成为可能。以下是一些最佳实践，可以让您从嵌入式分析中获得最大价值。

1.评估最终用户的需求

的人不同的行业将以各种不同的方式使用分析。

例如，电子商务店主可能对营销数据和销售数据更感兴趣。另一方面，在医疗保健部门经营的企业可能会转而寻求衡量急诊室程序的有效性，或者寻找方法来降低与可避免的急诊室就诊相关的高成本。

同样，同样重要的是要记住，同一行业或组织中的不同用户也需要以不同的方式使用分析。想想几乎每个组织中的不同部门(如业务管理员和会计部门)以及他们的分析需求是如何不同的。

因此，评估最终用户的需求和目标并采取措施确保您的嵌入式分析解决方案与他们正面匹配是很重要的。

与Sisense，您可以在嵌入式分析中保持一致的品牌元素，确保用户体验是无缝的。除此之外，您还可以自定义调色板并使用视觉层次结构，以便您所呈现的信息和可视化与您正在构建的应用程序的所有其他方面保持一致。

2.优化“数据深度”

对于目标用户来说，你肯定不想让应用的分析过于复杂。这不仅会带来糟糕的体验，而且可能会让最终用户不堪重负。在设计中，有时少即是多。

第一步是规划出你想要在应用中实现的不同分析功能。接下来，检查哪些类型的用户需要访问哪些分析功能，并删除你不需要的功能。

实现正确的平衡并优化分析解决方案提供的数据深度的一种方法是尽量减少用户访问洞察所需的步骤。例如，确保将导出和过滤等基本操作保留在一个地方。

这就是为什么采用易于定制的嵌入式分析解决方案是如此重要。这样，你就可以通过一个简单的拖放工具、插件框架、sdk和JavaScript api来调整底层基础设施，从而改善用户体验。

Sisense还提供了一个“嵌入式游乐场”环境，设计师和开发人员可以在将可嵌入接口部署到产品实现之前对其进行修补。

3.白标签分析体验

你的分析解决方案应该与主机应用无缝融合，这样你就能够交付完全品牌化的用户体验。它应该具有单一应用程序的外观和感觉，同时让您可以灵活地重新塑造用户体验。

Sisense让你用印刷术建立品牌给你的分析应用设计一些个性。您可以使用排版来增强可读性和改进导航。

除此之外，Sisense还提供了开箱即用的拖放白色标签功能，这意味着您可以删除第三方应用程序的痕迹，并提供一致的品牌体验，而无需自定义开发。

结论

提供应用内部分析是提高应用粘性、为用户提供更多价值的好方法。在内部构建分析套件会占用大量资源，而嵌入式分析解决方案则可以让应用在最少部署的情况下更容易、更快地推向市场。

通过实现我们在本文中分享的一些最佳实践，您可以深入了解最终用户需要什么来最大限度地利用嵌入式分析解决方案并交付更好的用户体验。